2020年9月30日にオンラインにて開催された第28回CDS研究発表会において”回帰と分類用の深層学習を用いた製造現場での作業動作特徴抽出システム”と題し、D2村井さんが発表しました。
本研究は、小林教授をはじめ、荒井准教授、今井助教、が共著者となっております。

作業が多岐に渡る製造現場では、それぞれの作業において技能や作業効率を評価することは難しいですが、カメラで撮影した動画と 2 種類の深層学習の技術を用いることにより、画像から作業時の動作の特徴を抽出することができる汎用的なシステムを開発しました。
一般的な作業のひとつである金具組立時のボルト締め作業を対象に評価実験を行い、その有効性について示す内容となりました。